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本文目录一览：

• 1、厦门九八投洽会的简介
• 2、什么是WIND数据?
• 3、广东财经大学数字经济专业就业前景
• 4、什么是社区、社区建设和社区发现?

厦门九八投洽会的简介

1、投洽会以“引进来”和“走出去”为主题，突出全国性和国际性，投资洽谈和投资政策宣传，国家区域经济协调发展，对台经贸交流为主要特色。投洽会是中国唯一以促进双向投资为目的的国际投资促进活动，也是唯一通过国际展览业协会（UFI）认证的全球规模最大的投资性展览会。

2、厦门九八投洽会，是中国国际投资贸易洽谈会（简称“投洽会”）的另一种叫法，经中华人民共和国国务院批准，于每年9月8日至11日在中国厦门举办。

3、十年来，先后有80多个国家和地区的投资促进机构、企业派员参展，144个国家和地区的2000多个政府机构、工商社团、跨国公司，近10万人（次）境外客商参会洽谈；11362个项目签约，600多亿美元从投洽会进入中国市场；2000多家中国企业先后参加了境外机构组织的投资促进活动，一大批中国企业从投洽会走向世界。

4、投洽会成为中国吸引外资的权威平台，开始进入了迅猛发展状态。1998年是中国改革开放进程中具有重要意义的一年。在此年，深化改革、扩大开放、利用外资的方针政策逐步得到了实施；全国利用外资工作会议为中国更加积极、合理、有效地利用外资指明了方向。

5、会标是金钥匙，由阿拉伯数字“9”、“8”和英文字母“CIFIT”组成。 阿拉伯数字“9”、“8”表示“投洽会”在每年的9月8日开幕。 “CIFIT”是中国国际投资贸易洽谈会的英文缩写。金钥匙会标喻示着投洽会将开启成功之门，同时也喻示着投洽会将长久、发达。

什么是WIND数据?

Wind数据是一种金融数据。Wind数据是中国金融数据服务的领先提供商，主要提供中国市场的金融数据和相关信息服务。以下是关于Wind数据的详细解释： Wind数据概述：Wind数据涵盖了股票、债券、期货、期权、外汇、宏观经济等多种金融市场数据。

Wind数据即是万得资讯提供的数据。万得资讯，Wind资讯，是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。

WIND数据是指中国金融市场数据提供商万得信息（WindInformation）提供的一系列金融市场数据和分析报告。这些数据涵盖了股票、债券、基金、期货、外汇、指数、宏观经济、行业数据等多个领域，包括市场行情、财务数据、新闻公告、行业统计、政策法规等各种信息。

Wind数据，作为中国金融数据领域的领军者，由万得资讯这家位于上海陆家嘴金融中心的权威企业提供。其覆盖范围广泛，国内90%以上的金融企业，如证券公司、基金公司、保险公司、银行和投资公司，皆是其忠实客户。在境外投资者方面，有高达75%的合格机构投资者选择Wind资讯作为数据服务提供商。

WIND数据是指中国金融市场数据提供商万得信息（Wind Data）提供的一系列金融市场数据和分析报告。这些数据涵盖了股票、债券、基金、期货、外汇、指数、宏观经济、行业数据等多个领域，包括市场行情、财务数据、新闻公告、行业统计、政策法规等各种信息。

广东财经大学数字经济专业就业前景

1、广东财经大学数字经济专业就业前景是非常可观，尤其随着互联网发展，企业对于数字分析、统计学、宏观经济的依赖性越来越大，对数字经济专业的毕生需求量也越来越大。

2、就业优势 广财处于一线城市广州，拥有无可比拟的地域优势，同学们在校期间就可以接触到很多好企业，得到大厂的就业机会，学校也与很多企业有合作。

3、广东财经大学作为一所以经济学、管理学为主体，经、管、法、文、理、工、艺等多学科协调发展的高等财经院校，拥有多个优势专业。以下是几个值得推荐的专业：会计学：会计学是该校的传统优势专业之一，具有鲜明的实践特色和较高的社会认可度。

4、数字经济是中国普通高等学校本科专业，属于经济学类专业，基本修业年限为四年。专业目的是培养研究数字经济的运行规律，促进数字产业化与产业数字化发展，实现数字技术与工业、农业、服务业等行业的深度融合的高素质技术技能人才。

什么是社区、社区建设和社区发现?

社区发现，即社区发展是包括经济、政治、文化、社会事业等各方面发展在内的系统工程，社区居民是社区发展的主体，居民的社区归属感是社区发展的内在要求。

社区建设是在党和政府的统一领导下，由民政部门主导的一项工作。它对于巩固和提升城市社区服务具有重要意义，同时也是城市基层政权和群众自治组织建设改革的重点。 社区发现，或者说社区发展，是一个涉及经济、政治、文化和社会事业等多方面的系统工程。

社区建设是在党和政府的统一领导下，由民政部门牵头进行的。推进城市社区建设，是城市社区服务巩固、提高和发展的重要保证；是城市基层政权和群众自治组织建设改革的突破口和新的工作重心。

社区发现（Community Detection）算法用来发现网络中的社区结构，也可以看做是一种 聚类算法 。两两对比，最相似的两个聚类为一个中间态，中间态再参与两两对比，所以计算量比较大，用聚类树可以直观形象的表示。

社区检测（community detection）又被称为是社区发现，它是用来揭示网络聚集行为的一种技术。社区检测实际就是一种网络聚类的方法，这里的“社区”在文献中并没有一种严格的定义，我们可以将其理解为一类具有相同特性的节点的集合。

社区概念/：指人们在共享兴趣、价值观或地理位置时形成的紧密群体。虚拟社区的出现，揭示了社区现象的新面貌。 社区发现/： 通过算法识别网络中的社区结构，如图分割、W-H算法等，是理解网络结构的关键步骤。社区发现技术/ 图分割方法/：基础手段，通过划分节点分组来揭示社区。